近日，浙江省2025年首批“人工智能赋能制造业”典型案例名单正式发布，舟山中远海运重工选送的AI视觉技术引领人员行为管理与车辆避碰高效化实践案例成功入选。这也充分体现了 企业人工智能与制造业深度融合的实践成效
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在船舶修造这一高风险作业环境下，传统安全管理方式面临巨大挑战，人员劳保用品佩戴是否规范难以及时发现，车辆盲区易引发碰撞事故，危险区域难以实现全天候监控。
舟山中远海运重工创新引入AI视觉识别技术，为传统制造业安全管理注入智能新动能。项目已逐步完成从试点部署到全面推广的系统建设，接入252台高清算法摄像头和63台工程车辆数据接口，累计预警5000余次，覆盖厂区所有关键点位，结合红外成像技术，实现全天候、全区域的无死角监控。
该系统具备毫秒级识别能力：
✅ 人员安全帽、防护手套等劳保用品佩戴识别
✅ 焊接角度、吊装手势等操作规范实时监测
✅ 车辆位置、速度与障碍物距离动态测算
当发现异常情况时，系统会立即启动分级响应机制：从现场语音提醒到调度中心预警，形成完整的“发现-预警-处置”闭环，将安全隐患消除在萌芽状态。
此次入选省级典型案例，不仅是对舟山中远海运重工智能化成果的肯定，更为全省制造业企业提供了可复制、可推广的智能化转型方案。
